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NoNo,Yuzhe的英国短毛猫

Yuzhe Shi

软件工程师兼业余计算机科学家

Imperial College London · MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

me@shiyuzhe.comGitHub / bkmashiroyuzhes.comLinkedIn / dylan030

个人简介

我目前研究AI基础设施,重点是面向AI工作负载的高效执行环境,以及World Model的无监督预训练。前者关注如何安全、并行且低开销地运行模型生成的任务与工具调用;后者关注如何在缺少任务标签和奖励的条件下,从交互数据中学习环境结构。Diffusion Watermark和Diffusion采样加速是我此前做过的研究。

我喜欢做饭,尤其喜欢甜点和烘焙。因为不想在做饭时用沾油的手碰手机,我开发了Zao;做过的菜也会记在wok.yuzhes.com

我也很喜欢玩Minecraft,所以一直在维护RedScriptMapForge。其他项目放在完整项目库里。

我有一只英国短毛猫,叫。最近在学日语,Kotodama最初的灵感也和这件事有关。

教育经历

创业与团队经历

四象神户科技有限公司(Shisho Guard)

联合创始人 / CTO · 南京

联合创办区块链安全公司,负责审计系统的产品与全栈研发。系统使用图神经网络推断地址身份,相关方案获得中国发明专利。

南京信息工程大学 ACM/ICPC 校队

队员

参与算法训练与程序设计竞赛。

专业项目

查看全部 13 个项目 →

研究、论文与专利

面向 AI 工作负载的高效执行环境

当前研究 · AI Infrastructure · Runtime / WASM / DAG

研究如何将模型生成的动态任务安全地编译并并行执行,同时控制隔离边界、工具能力、调度开销与失败恢复。

Latent Rules Without Rewards: Unsupervised Environment Identification for Continual RL

当前研究 · 在审稿件 · World Model 无监督预训练

研究如何在无任务标签和奖励的条件下,从交互轨迹中学习编码环境结构的潜在规则表示,用于环境识别与迁移。

  1. 论文

    STAM-LSGRU: a spatiotemporal radar echo extrapolation algorithm with edge computing for short-term forecasting

    Cheng, H., Cui, M., & Shi, Y. (2024). Journal of Cloud Computing 13, 100. DOI: 10.1186/s13677-024-00660-6.

  2. 论文

    Distributed service caching with deep reinforcement learning for sustainable edge computing in large-scale AI

    Liu, W., Bilal, M., Shi, Y., & Xu, X. (2025). Digital Communications and Networks 11(5), 1447–1456. DOI: 10.1016/j.dcan.2024.11.009.

  3. 专利

    A Blockchain Address Identity Inference Method and System Based on Deep Graph Neural Network

    中国发明专利,已授权,共同发明人;源自 Shisho Guard 区块链地址身份推断方案。

竞赛奖项

  • 第十七届全国大学生信息安全竞赛一等奖
  • 第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖
  • 第十六届全国大学生信息安全竞赛二等奖
  • “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省选拔赛一等奖

技能与语言

编程语言
TypeScript、Python、Go、C#、C++、CUDA、JavaScript
AI 与系统
LLM Agent、Tool Use、RAG、PyTorch、WASM/WASI、Linux、Docker、SLURM、AWS Lambda
游戏与工具
Unity、SceneKit、Minecraft datapack、编译器/LSP、自动化评测、SSE/WebSocket
语言
英语:IELTS 8.0(听力9.0、阅读9.0、写作7.0、口语7.5);日语:基础工作沟通

NoNo